Задача

Перенести выставку в онлайн-формат: посетитель проходит по стендам, экспонент сам управляет участием, менеджеры ведут выставку из единой системы.

Что сделал

• Разработал основной сайт: выставки, экспоненты, фильтры, новости, подписки, галереи, панорамы 360°
• Собрал кабинет менеджеров: выставки, экспоненты, стенды, заявки, роли сотрудников
• Собрал кабинет экспонента: заявки на участие, стенды, заказы, профиль компании
• Реализовал вывод 3D-стендов и панорам, включая стыковку с внешним 3D-движком
• Часть времени вёл проект как проект-менеджер: требования, оценка, распределение задач

Результат

• 716 активных стендов на текущий момент
• Проект работает и развивается, а не сдан один раз
• Экспоненты управляют участием сами — без ручной работы менеджеров

Задача

Часть данных жила в 1С, часть на сайте — расхождения искали вручную. Требовалось сверять тексты документов по смыслу, а не по точному совпадению.

Что сделал

• Сделал интеграцию с 1С по OData: настройки подключения вынесены в админку, а не зашиты в код
• Оформил структуру данных миграциями — развёртывание воспроизводится, а не повторяется руками
• Реализовал API-сервис: асинхронная обработка, версионирование, авторизация по токену
• Настроил ИИ-сравнение текстов: процент совпадения, вердикт и обоснование
• Написал фоновый воркер с защитой от параллельного запуска

Результат

• ~10 000 строк в месяц обрабатываются автоматически
• Один запрос обрабатывает до 150 строк за пару минут вместо 2–15 минут ручной сверки на документ
• Синхронизировано ~15 справочников, обмен идёт по событию

Задача

Сотрудники искали ответы в 1С вручную — долго, и система не всегда под рукой. Нужен был ассистент, отвечающий обычным текстом.

Что сделал

• Разработал Python-сервис LLM-агента с инструментами: агент сам выбирает, какой запрос выполнить
• Ограничил доступ строго чтением и вайтлистом запросов
• Вынес логику агента в отдельный HTTP-сервис, чтобы тяжёлый цикл не шёл внутри PHP
• Сделал асинхронную обработку вебхуков: приём подтверждается сразу, обработка идёт в фоне
• Правила и контекст агента вынес в версионируемый документ, который подставляется модели

Результат

• ~230 вопросов в день закрывается без участия человека
• Ответ приходит за 2–3 минуты вместо ручного поиска
• Большинство типовых вопросов ассистент решает сам

Задача

Нужна была система, которая ведёт опросы от анкеты до аналитики: с квотами, распределением задач и отчётностью.

Что сделал

• Разработал конструктор анкет и управление квотами
• Собрал дашборды и статистику: по компаниям, звонкам, результатам
• Реализовал управление интервьюерами и задачами
• Сделал поиск по ответам и выгрузку результатов

Результат

• ~24 000 строк кастомного кода в админке
• Опросы ведутся в одной системе: от анкеты до отчёта
• Конструктор анкет не требует разработчика

Задача

Согласования велись в переписке: заявки терялись, было непонятно, на ком висит документ и сколько этапов он прошёл.

Что сделал

• Спроектировал и реализовал визуальный BPMN-дизайнер: маршрут собирается мышью, без разработчика
• Написал движок исполнения маршрутов: переходы, условия, назначение исполнителей
• Собрал рабочие места: задачи сотрудника, активные процессы, полная история прохождения
• Реализовал журнал согласований: кто, когда и с каким решением

Результат

• Маршруты настраиваются в интерфейсе, без доработки кода
• У каждой заявки есть статус, ответственный и история
• Прототип готов к внедрению

Задача

3D-часть платформы работала на Unity — тяжёлый сторонний движок с лишними зависимостями. Хотел понять, заменим ли он на нативный WebGL.

Что сделал

• Спроектировал интерактивный просмотр стендов в браузере
• Собрал сцену и навигацию на React Three Fiber
• Подключил физику через Rapier
• Спроектировал API отдачи данных стенда из Битрикса

Результат

• Гипотеза проверяется на рабочем прототипе
• Показал, что стек на TypeScript и WebGL применим к задаче